认知证据
案例
同行评审的科学、多中心验证以及负责任的临床翻译的明确途径。
科学基础
经过验证的AI，建立在严格的证据之上
我们的证据基础是在领先的医学期刊上发表的同行评审研究。我们专注于非造影CT成像，AI可以从常规扫描中获得有价值的临床见解。我们的方法背后的研究旨在满足临床机构的标准，将算法创新与现实世界的患者数据相结合。
除了最初的出版之外，我们还相信持续的验证。我们的研究围绕多中心数据集、独立读者研究和连续的患者队列构建，以确保我们的人工智能在不同人群和临床环境中可靠地执行。
同行评审的出版物
多中心外部验证
现实世界的队列测试
验证深度
关键证据收件箱
3
自然医学出版物
包括专注于非增强CT的PANDA、GRAPE和iAorta研究。
5+
多中心队列
跨不同医院和成像协议进行验证，以确保普遍性。
10k+
连续CT扫描
在连续的队列研究中分析了现实世界的患者数据，反映了常规临床实践。
翻译证据
公开的证据是起点。我们积极与临床合作伙伴合作，在他们的特定环境中验证人工智能工具，确保我们的技术在部署前满足当地需求和治理标准。